Uma das características da chamada “Era Digital” é a sua capacidade de produzir informações como nunca na história da humanidade. Nesse contexto, os dados não-estruturados configuram-se como uma das suas principais singularidades. Especialmente, no que diz respeito à sua utilidade no universo do empreendedorismo.
E as razões para isso estão no fato de que esses dados não-estruturados constituem-se como informações valiosíssimas na forma de metadados, que são as informações capazes de proteger, alterar, aperfeiçoar, armazenar e descrever um dado principal.
O que são dados não-estruturados?
Dados não-estruturados são metadados organizados de forma complexa, diferentemente do que ocorre com os dados estruturados. Por exemplo: textos produzidos em Word, imagens, comentários no Facebook, entre outros dados que não possuem uma estrutura rígida ou fixa.
E é justamente aí que você encontrará as diferenças entre os dados estruturados e os não-estruturados.
Os primeiros são arquivos produzidos quando disparamos uma foto, por exemplo (IP da máquina, data do disparo, localização, etc). Os últimos estão sujeitos a variações, são impossíveis de organizar em tabelas e difíceis de recuperar a posteriori.
Ademais, o tratamento de dados não-estruturados também difere sobremaneira dos estruturados na medida em que é mais complicado armazená-los.
Aliás, eles também apresentam dificuldades de proteção, podem tornar o seu acesso mais problemático, entre outros transtornos.
O processamento de dados não-estruturados
Calcula-se que, até o final de 2020, o planeta irá processar cerca de 40 trilhões de gigabytes em informações. Isso é uma quantidade enorme!
Principalmente quando comparamos com os não mais do que 4,5 trilhões processados em 2012. Isso, por si só, já demonstra, de forma esmagadora, o avanço da tecnologia da informação em praticamente todos os segmentos da atividade humana.
Com isso, surge a necessidade cada vez maior de processar, analisar, descrever e proteger volumes imensos de informações, que agora multiplicam-se incontrolavelmente nas mídias sociais, no Big Data, com uso da Internet das Coisas e a partir de inúmeros aparelhos e equipamentos que hoje ajudam a compor essa polêmica e controversa “Era Digital”.
Mas, como você pode, afinal, realizar, com a máxima eficiência possível, esse tratamento ou processamento de dados não-estruturados, a fim de que eles possam contribuir para a saúde e manutenção da sua empresa? É o que veremos a seguir.
Utilizando os dados não-estruturados como aliados da sua empresa
Digamos que você necessite processar uma enxurrada de dados não-estruturados para fazer com que eles, ao invés de constituírem-se em uma terrível dor de cabeça, atuem para aumentar as vendas e diminuir os custos de manutenção do seu negócio.
Uma possibilidade é armazenar todos esses dados não-estruturados em softwares de código aberto e executá-los em clusters (ou em hardwares simples).
Você pode, ainda, organizá-los em tabelas, formulários e em um banco de dados de acordo com as suas diferenças e semelhanças.
Em contraste com os bancos de dados conhecidos como “tradicionais”, essa maneira de tratar ou processar dados não-estruturados ainda possui a vantagem de não exigir um tratamento inicial dessas informações. Isso, entre outras coisas, economiza uma enorme quantidade de tempo durante essa organização.
Qual a diferença entre dados estruturados e não-estruturados?
A principal diferença entre dados estruturados e não-estruturados está no fato de que os primeiros, como pudemos perceber até aqui, possuem uma estrutura fixa, como são os casos dos arquivos resultantes do envio de um e-mail, por exemplo.
Estamos falando aqui de informações como o IP da máquina, hora do disparo, localização, entre outros dados que não se alteram.
Em contrapartida, os dados não-estruturados são informações variáveis, como os gráficos e infográficos que podem ser acrescentados a um vídeo.
Eles são metadados que exigem um tratamento diferenciado pelo simples fato de que você não poderá descrevê-los, protegê-los ou armazená-los de maneira rígida em um software de processamento.
Essas informações são dinâmicas, muitas vezes, “informações sobre informações”. Dificilmente você poderá organizá-las em tabelas, colunas, formulários, ou em qualquer outra estrutura que limite o acréscimo de novos dados.
E, para concluir, hoje já se sabe que esses dados não-estruturados representam nada mais nada menos do que quase 80% do volume total de informações que são processadas diariamente em todo o mundo.
Esses números, certamente, demonstram o quão importante (e, na verdade, essencial) é saber como realizar o correto tratamento dessas informações no âmbito de um segmento empresarial.
Exemplos de dados estruturados e não-estruturados
Veja, a seguir, alguns exemplos de dados estruturados e não-estruturados. Assim, ficará mais fácil absorver o conceito.
Não-estruturados
- Textos produzidos em um editor, como o Word;
- Mensagens de WhatsApp;
- Arquivos de áudio;
- Comentários de redes sociais (Facebook, YouTube, Instagram, etc);
- Imagens, fotos, gráficos e vetores;
- Outras estruturas não rígidas.
Estruturados
- Os dados do envio de um e-mail (data, hora, localização, etc);
- As informações obtidas após o disparo de uma selfie (IP da máquina, local, data, etc);
- Guias, fichas e catalogações;
- Os dados produzidos durante a execução de um vídeo;
- Outros metadados produzidos de forma fixa.
A relação entre LGPD e os dados não-estruturados
Arquivos produzidos em Word, planilhas de Excel e PDFs são apenas alguns exemplos de documentos não-estruturados que agora você precisará proteger, armazenar e organizar de acordo com o que preconiza a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
Para tal, você deverá, antes de mais nada, tomar medidas como a utilização de sistemas de gestão eletrônica de documentos.
Esses sistemas dificultam os vazamentos de conversas, impedem o acesso a esses documentos por pessoas estranhas ao ambiente da empresa e facilitam o seu acesso remoto a qualquer momento.
E, por fim, com um sistema de gestão eletrônica de documentos, você irá criptografar toda e qualquer mensagem trocada por membros de um grupo ou enviar links no lugar de um documento anexo a um e-mail.
Ademais, você também poderá bloquear ou permitir o acesso a mensagens, entre outras formas de garantir total segurança para essa troca de dados não-estruturados no ambiente corporativo ou mesmo em situações não formais.
Por fim, no universo do Big Data, a correta manipulação desses dados não-estruturados pode fazer toda a diferença entre o sucesso ou fracasso de um empreendimento nos mais variados ramos da atividade humana.
